practical text mining and statistical analysis for non structured text data applications

Download Book Practical Text Mining And Statistical Analysis For Non Structured Text Data Applications in PDF format. You can Read Online Practical Text Mining And Statistical Analysis For Non Structured Text Data Applications here in PDF, EPUB, Mobi or Docx formats.

Practical Text Mining And Statistical Analysis For Non Structured Text Data Applications

Author : Gary Miner
ISBN : 9780123869791
Genre : Mathematics
File Size : 44. 76 MB
Format : PDF, Docs
Download : 436
Read : 223

Download Now


The world contains an unimaginably vast amount of digital information which is getting ever vaster ever more rapidly. This makes it possible to do many things that previously could not be done: spot business trends, prevent diseases, combat crime and so on. Managed well, the textual data can be used to unlock new sources of economic value, provide fresh insights into science and hold governments to account. As the Internet expands and our natural capacity to process the unstructured text that it contains diminishes, the value of text mining for information retrieval and search will increase dramatically. This comprehensive professional reference brings together all the information, tools and methods a professional will need to efficiently use text mining applications and statistical analysis. The Handbook of Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications presents a comprehensive how- to reference that shows the user how to conduct text mining and statistically analyze results. In addition to providing an in-depth examination of core text mining and link detection tools, methods and operations, the book examines advanced preprocessing techniques, knowledge representation considerations, and visualization approaches. Finally, the book explores current real-world, mission-critical applications of text mining and link detection using real world example tutorials in such varied fields as corporate, finance, business intelligence, genomics research, and counterterrorism activities. -Extensive case studies, most in a tutorial format, allow the reader to 'click through' the example using a software program, thus learning to conduct text mining analyses in the most rapid manner of learning possible -Numerous examples, tutorials, power points and datasets available via companion website on Elsevierdirect.com -Glossary of text mining terms provided in the appendix

Handbook Of Statistical Analysis And Data Mining Applications

Author : Robert Nisbet
ISBN : 9780124166455
Genre : Mathematics
File Size : 58. 39 MB
Format : PDF, Docs
Download : 546
Read : 1000

Download Now


Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications, Second Edition, is a comprehensive professional reference book that guides business analysts, scientists, engineers and researchers, both academic and industrial, through all stages of data analysis, model building and implementation. The handbook helps users discern technical and business problems, understand the strengths and weaknesses of modern data mining algorithms and employ the right statistical methods for practical application. This book is an ideal reference for users who want to address massive and complex datasets with novel statistical approaches and be able to objectively evaluate analyses and solutions. It has clear, intuitive explanations of the principles and tools for solving problems using modern analytic techniques and discusses their application to real problems in ways accessible and beneficial to practitioners across several areas—from science and engineering, to medicine, academia and commerce. Includes input by practitioners for practitioners Includes tutorials in numerous fields of study that provide step-by-step instruction on how to use supplied tools to build models Contains practical advice from successful real-world implementations Brings together, in a single resource, all the information a beginner needs to understand the tools and issues in data mining to build successful data mining solutions Features clear, intuitive explanations of novel analytical tools and techniques, and their practical applications

Data Mining

Author : Ian H. Witten
ISBN : 3446215336
Genre :
File Size : 61. 94 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 939
Read : 740

Download Now



Formale Begriffsanalyse

Author : Bernhard Ganter
ISBN : 9783642614507
Genre : Computers
File Size : 35. 73 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 188
Read : 661

Download Now


Dieses erste Lehrbuch zur Formalen Begriffsanalyse gibt eine systematische Darstellung der mathematischen Grundlagen und ihrer Verbindung zu Anwendungen in der Informatik, insbesondere in der Datenanalyse und Wissensverarbeitung. Das Buch vermittelt vor allem Methoden der graphischen Darstellung von Begriffssystemen, die sich in der Wissenskommunikation bestens bewährt haben. Theorie und graphische Darstellung werden dabei eng miteinander verknüpft. Die mathematischen Grundlagen werden vollständig abgehandelt und durch zahlreiche Beispiele anschaulich gemacht. Da zur Wissensverarbeitung immer stärker der Computer genutzt wird, gewinnen formale Methoden begrifflicher Analyse überall an Bedeutung. Das Buch macht die dafür grundlegende Theorie in kompakter Form zugänglich.

Picknick Mit Cyborgs

Author : Constanze Kurz
ISBN : 9783640678426
Genre : Computers
File Size : 87. 63 MB
Format : PDF
Download : 726
Read : 1232

Download Now


Fachbuch aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Multimedia, Internet, neue Technologien, , Sprache: Deutsch, Abstract: Denjenigen, die den Alltag der Wissenschaft und ihrer Institutionen kennen, mag Interdisziplinarität als Reizwort und unscharfer Begriff gelten. In der Tat macht das Durchhalten einer interdisziplinären Perspektive erhebliche Mühe. Immer wieder werden die eigenen Positionen und die scheinbar fraglosen Gewissheiten der eigenen Disziplin verunsichert. Fortwährende Übersetzungsarbeit ist also erforderlich. Das gilt besonders, wenn wie hier, die Informatik und die Soziologie, aus der die Autorin und der Autor kommen, im Sinne von C.P. Snow zu zwei unterschiedlichen Wissenschaftskulturen gehören: Hier die mathematisch-naturwissenschaftliche, dort die empirisch-geisteswissenschaftliche. Was uns dennoch das Wagnis der interdisziplinären Perspektive hat eingehen lassen, ist zum einen der Sachverhalt, dass die auf Computermedien basierende Vernetzung unserer Interaktionen und Kommunikation unseren gesamten Alltag durchdringt und so die Perspektiven der technischen Ermöglichung und der sozialen Vermöglichung zusammenzwingt, zum anderen das rege Interesse daran, welche Wissensformen die Phänomene der alltäglichen Vernetzung annehmen, wenn man sie aus dem Blickwinkel einer anderen Disziplin betrachtet und zu beschreiben versucht. Deshalb ist beim "Picknick mit Cyborgs" ein Buch mit zwei Seiten entstanden. Auf der einen Seite kann man dem interdisziplinären Gespräch über Bedingungen und Konsequenzen alltäglicher Vernetzung folgen. Auf der anderen Seite korrespondiert dazu ein Text mit Hintergrundwissen und wissenschaftlichen Perspektiven, den man ebenso eigenständig lesen kann. Dieses Experiment geht nicht ohne Irritationen und Missverstehen ab. Aber Miss-Verstehen ist im Sinne von Heinz von Foerster immer auch Verstehen und vielleicht in der derzeitigen Situation einer rasant voranschreitenden Virtualisierung gesellschaftlicher Wirklichkeit und des gesellschaftlichen Wissens ein Beobachtungsprinzip der Einheit des Uneinheitlichen. Genau davon handelt dieses Buch. Die Autoren: Constanze Kurz ist Informatikerin. Sie forscht und lehrt als wissenschaftliche Mitarbeiterein am Schwerpunkt "Informatik in Bildung und Gesellschaft" der Humboldt-Universität zu Berlin. Ehrenamtlich ist sie Sprecherin des Chaos Computer Clubs. Udo Thiedeke ist Soziologe und Künstler. Er forscht und lehrt als Privatdozent mit Schwerpunkt "Soziologie der Medien" am Institut für Soziologie der Johannes-Gutenberg-Universität Mainz.

Statistik Workshop F R Programmierer

Author : Allen B. Downey
ISBN : 9783868993431
Genre : Computers
File Size : 72. 42 MB
Format : PDF, Docs
Download : 892
Read : 245

Download Now


Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Practical Predictive Analytics And Decisioning Systems For Medicine

Author : Linda Miner
ISBN : 9780124116405
Genre : Computers
File Size : 29. 81 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 578
Read : 410

Download Now


With the advent of electronic medical records years ago and the increasing capabilities of computers, our healthcare systems are sitting on growing mountains of data. Not only does the data grow from patient volume but the type of data we store is also growing exponentially. Practical Predictive Analytics and Decisioning Systems for Medicine provides research tools to analyze these large amounts of data and addresses some of the most pressing issues and challenges where data integrity is compromised: patient safety, patient communication, and patient information. Through the use of predictive analytic models and applications, this book is an invaluable resource to predict more accurate outcomes to help improve quality care in the healthcare and medical industries in the most cost–efficient manner. Practical Predictive Analytics and Decisioning Systems for Medicine provides the basics of predictive analytics for those new to the area and focuses on general philosophy and activities in the healthcare and medical system. It explains why predictive models are important, and how they can be applied to the predictive analysis process in order to solve real industry problems. Researchers need this valuable resource to improve data analysis skills and make more accurate and cost-effective decisions. Includes models and applications of predictive analytics why they are important and how they can be used in healthcare and medical research Provides real world step-by-step tutorials to help beginners understand how the predictive analytic processes works and to successfully do the computations Demonstrates methods to help sort through data to make better observations and allow you to make better predictions

8th International Conference On Practical Applications Of Computational Biology Bioinformatics Pacbb 2014

Author : Julio Saez-Rodriguez
ISBN : 9783319075815
Genre : Computers
File Size : 83. 29 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 114
Read : 1041

Download Now


Biological and biomedical research are increasingly driven by experimental techniques that challenge our ability to analyse, process and extract meaningful knowledge from the underlying data. The impressive capabilities of next generation sequencing technologies, together with novel and ever evolving distinct types of omics data technologies, have put an increasingly complex set of challenges for the growing fields of Bioinformatics and Computational Biology. The analysis of the datasets produced and their integration call for new algorithms and approaches from fields such as Databases, Statistics, Data Mining, Machine Learning, Optimization, Computer Science and Artificial Intelligence. Clearly, Biology is more and more a science of information requiring tools from the computational sciences. In the last few years, we have seen the surge of a new generation of interdisciplinary scientists that have a strong background in the biological and computational sciences. In this context, the interaction of researchers from different scientific fields is, more than ever, of foremost importance boosting the research efforts in the field and contributing to the education of a new generation of Bioinformatics scientists. PACBB‘14 contributes to this effort promoting this fruitful interaction. PACBB'14 technical program included 34 papers spanning many different sub-fields in Bioinformatics and Computational Biology. Therefore, the conference promotes the interaction of scientists from diverse research groups and with a distinct background such as computer scientists, mathematicians or biologists.

Computational Intelligence Applications In Business Intelligence And Big Data Analytics

Author : Vijayan Sugumaran
ISBN : 9781351720243
Genre : Computers
File Size : 55. 71 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 710
Read : 1143

Download Now


There are a number of books on computational intelligence (CI), but they tend to cover a broad range of CI paradigms and algorithms rather than provide an in-depth exploration in learning and adaptive mechanisms. This book sets its focus on CI based architectures, modeling, case studies and applications in big data analytics, and business intelligence. The intended audiences of this book are scientists, professionals, researchers, and academicians who deal with the new challenges and advances in the specific areas mentioned above. Designers and developers of applications in these areas can learn from other experts and colleagues through this book.

Text Mining And Analysis

Author : Dr. Goutam Chakraborty
ISBN : 9781612907871
Genre : Mathematics
File Size : 64. 35 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 384
Read : 163

Download Now


Big data: It's unstructured, it's coming at you fast, and there's lots of it. In fact, the majority of big data is text-oriented, thanks to the proliferation of online sources such as blogs, emails, and social media. However, having big data means little if you can't leverage it with analytics. Now you can explore the large volumes of unstructured text data that your organization has collected with Text Mining and Analysis: Practical Methods, Examples, and Case Studies Using SAS. This hands-on guide to text analytics using SAS provides detailed, step-by-step instructions and explanations on how to mine your text data for valuable insight. Through its comprehensive approach, you'll learn not just how to analyze your data, but how to collect, cleanse, organize, categorize, explore, and interpret it as well. Text Mining and Analysis also features an extensive set of case studies, so you can see examples of how the applications work with real-world data from a variety of industries. Text analytics enables you to gain insights about your customers' behaviors and sentiments. Leverage your organization's text data, and use those insights for making better business decisions with Text Mining and Analysis. This book is part of the SAS Press program.

Top Download:

Best Books