measuring data quality for ongoing improvement a data quality assessment framework the morgan kaufmann series on business intelligence

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Measuring Data Quality For Ongoing Improvement

Author : Laura Sebastian-Coleman
ISBN : 9780123977540
Genre : Computers
File Size : 35. 52 MB
Format : PDF, ePub
Download : 650
Read : 255

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The Data Quality Assessment Framework shows you how to measure and monitor data quality, ensuring quality over time. You’ll start with general concepts of measurement and work your way through a detailed framework of more than three dozen measurement types related to five objective dimensions of quality: completeness, timeliness, consistency, validity, and integrity. Ongoing measurement, rather than one time activities will help your organization reach a new level of data quality. This plain-language approach to measuring data can be understood by both business and IT and provides practical guidance on how to apply the DQAF within any organization enabling you to prioritize measurements and effectively report on results. Strategies for using data measurement to govern and improve the quality of data and guidelines for applying the framework within a data asset are included. You’ll come away able to prioritize which measurement types to implement, knowing where to place them in a data flow and how frequently to measure. Common conceptual models for defining and storing of data quality results for purposes of trend analysis are also included as well as generic business requirements for ongoing measuring and monitoring including calculations and comparisons that make the measurements meaningful and help understand trends and detect anomalies. Demonstrates how to leverage a technology independent data quality measurement framework for your specific business priorities and data quality challenges Enables discussions between business and IT with a non-technical vocabulary for data quality measurement Describes how to measure data quality on an ongoing basis with generic measurement types that can be applied to any situation

Navigating The Labyrinth

Author : Laura Sebastian-Coleman
ISBN : 9781634623773
Genre : Computers
File Size : 70. 21 MB
Format : PDF, Docs
Download : 885
Read : 247

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An Executive Guide to Data Management

Robust Quality

Author : Rajesh Jugulum
ISBN : 9780429877261
Genre : Business & Economics
File Size : 26. 15 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 972
Read : 705

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After realizing the importance of data, organizations have begun to view data as a critical asset, being equally important as other assets such as people, capital, raw materials, and facilities. In order to ensure data are fit for the purpose, there is a need to have high quality levels of data. This book will provide an integrated approach by combining data quality and process quality approaches for ensuring robust quality. When the two concepts are combined, industry can achieve rapid improvements with accurate results and decisions. The methodology is combined with data quality, Lean and Six Sigma philosophies. The approach will guarantee improvements and stable operations.

Corporate Data Quality

Author : Boris Otto
ISBN : 9783662468067
Genre : Business & Economics
File Size : 88. 35 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 979
Read : 565

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Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschäftsprozess, keine Kommunikation zwischen Geschäftspartnern, keine Wertschöpfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder verändern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten können, müssen sie stets in angemessener Qualität zur Verfügung stehen. Dies gilt besonders für Stammdaten, die zentralen Geschäftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitätsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das „Framework für Stammdatenqualitätsmanagement“ wurde im Rahmen des „Competence Center Corporate Data Quality“ der Universität St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen räumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien großen Raum ein, die erfolgreich durchgeführte Datenqualitätsprojekte praxisnah aufbereiten. Schließlich führt das Buch noch Methoden und Werkzeuge für das Datenqualitätsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterstützen können.

Data Mining

Author : Ian H. Witten
ISBN : 3446215336
Genre :
File Size : 29. 4 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 982
Read : 460

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Continuous Software Engineering

Author : Jan Bosch
ISBN : 9783319112831
Genre : Computers
File Size : 34. 85 MB
Format : PDF, Docs
Download : 174
Read : 902

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This book provides essential insights on the adoption of modern software engineering practices at large companies producing software-intensive systems, where hundreds or even thousands of engineers collaborate to deliver on new systems and new versions of already deployed ones. It is based on the findings collected and lessons learned at the Software Center (SC), a unique collaboration between research and industry, with Chalmers University of Technology, Gothenburg University and Malmö University as academic partners and Ericsson, AB Volvo, Volvo Car Corporation, Saab Electronic Defense Systems, Grundfos, Axis Communications, Jeppesen (Boeing) and Sony Mobile as industrial partners. The 17 chapters present the “Stairway to Heaven” model, which represents the typical evolution path companies move through as they develop and mature their software engineering capabilities. The chapters describe theoretical frameworks, conceptual models and, most importantly, the industrial experiences gained by the partner companies in applying novel software engineering techniques. The book’s structure consists of six parts. Part I describes the model in detail and presents an overview of lessons learned in the collaboration between industry and academia. Part II deals with the first step of the Stairway to Heaven, in which R&D adopts agile work practices. Part III of the book combines the next two phases, i.e., continuous integration (CI) and continuous delivery (CD), as they are closely intertwined. Part IV is concerned with the highest level, referred to as “R&D as an innovation system,” while Part V addresses a topic that is separate from the Stairway to Heaven and yet critically important in large organizations: organizational performance metrics that capture data, and visualizations of the status of software assets, defects and teams. Lastly, Part VI presents the perspectives of two of the SC partner companies. The book is intended for practitioners and professionals in the software-intensive systems industry, providing concrete models, frameworks and case studies that show the specific challenges that the partner companies encountered, their approaches to overcoming them, and the results. Researchers will gain valuable insights on the problems faced by large software companies, and on how to effectively tackle them in the context of successful cooperation projects.

Data Warehouse Data Mining

Author : Roland Gabriel
ISBN : 9783937137667
Genre :
File Size : 78. 48 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 772
Read : 1097

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Memory Jogger Ii Ein Taschenf Hrer Mit Werkzeugen F R Die Kontinuierliche Verbesserung Und Erfolgreiche Planung

Author : Michael Brassard
ISBN : 1879364506
Genre : Self-Help
File Size : 90. 22 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 311
Read : 835

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In Klassenzimmern und Vorstandsetagen, Fertigungsstätten und Krankenhäusern verwenden Organisationen auf der ganzen Welt Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (KQV) als Strategie, um tiefgreifende Veränderungen zu erzielen. Sie wollen dabei in einer Welt der direkten Kommunikation und des technologischen Fortschritts wettbewerbsfähig bleiben. Diese Organisationen müssen Kundenerwartungen erfüllen oder übertreffen und dabei bezüglich Kosten wettbewerbsfähig bleiben. Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (KQV), ein systematisches, firmenweites Vorgehen zur Verbesserung aller Prozesse, die Qualitätsprodukte und –dienstleistungen hervorbringen, ist die Strategie vieler Organisationen, um die heutigen Herausforderungen zu meistern und sich auf zukünftige vorzubereiten. Halten Sie sich bei KQV an diese vier Grundsätze: Schaffen Sie eine starke Kundenorientierung.Verbessern Sie kontinuierlich alle Prozesse.Beteiligen Sie Ihre Mitarbeiter.Mobilisieren Sie Daten und die Kenntnisse von Teams für bessere Entscheidungen.Verwenden Sie dieses Buch und die Werkzeuge darin, um kontinuierliche Verbesserung zu erzielen, Verbesserungen durchzuführen, Ihre Matarbeiter daran zu beteiligen und Ihr Vorgehen darauf auszurichten.Inhalt Danksagungen Gebrauchsanleitung für den Memory Jogger? II Auswahlatabelle für Werkzeuge Einleitung Vorgangsnetzplan (VNP) • Balkendiagramm Affinitätsdiagramm Brainstorming Ursachen & Wirkungs- / Fischgrätdiagramm Strichliste Regelkarte Datenpunkte Flußdiagramm Kräftefefeldanalyse Histogramm Beziehungsdiagramm (BD) Matrixdiagramm Nominale Gruppentechnik (NGT) • Mehrfachabstimmung Paretodiagramm Prioritätenmatrix Problemlösungs- /Prozeßverbesserungsmodell: Storyboard für Verbesserungen Prozeßfähigkeit Radarbild Verlaufsdiagramm Streudiagramm Leitinien für Teams • Phasen eines Teams • Sitzungen effektiv gestalten Baumdiagramm Prozeßentscheidungsdiagramm (PEDG)

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Author : Nathan Yau
ISBN : 9783527760220
Genre : Statistics / Graphic methods / Data processing
File Size : 25. 59 MB
Format : PDF, ePub
Download : 595
Read : 1248

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A guide on how to visualise and tell stories with data, providing practical design tips complemented with step-by-step tutorials.

Analytische Informationssysteme

Author : Peter Gluchowski
ISBN : 9783662477632
Genre : Business & Economics
File Size : 81. 72 MB
Format : PDF, ePub
Download : 934
Read : 1050

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Informationssysteme für die analytischen Aufgaben von Fach- und Führungskräften treten verstärkt in den Vordergrund. Dieses etablierte Buch diskutiert und evaluiert Begriffe und Konzepte wie Business Intelligence und Big Data. Die aktualisierte und erweiterte fünfte Auflage liefert einen aktuellen Überblick zu Technologien, Produkten und Trends im Bereich analytischer Informationssysteme. Beiträge aus Wirtschaft und Wissenschaft geben einen umfassenden Überblick und eignen sich als fundierte Entscheidungsgrundlage beim Aufbau und Einsatz derartiger Technologien.

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