matlab for neuroscientists an introduction to scientific computing in matlab

Download Book Matlab For Neuroscientists An Introduction To Scientific Computing In Matlab in PDF format. You can Read Online Matlab For Neuroscientists An Introduction To Scientific Computing In Matlab here in PDF, EPUB, Mobi or Docx formats.

Matlab For Neuroscientists

Author : Pascal Wallisch
ISBN : 9780123838377
Genre : Computers
File Size : 64. 60 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 508
Read : 575

Download Now


MATLAB for Neuroscientists serves as the only complete study manual and teaching resource for MATLAB, the globally accepted standard for scientific computing, in the neurosciences and psychology. This unique introduction can be used to learn the entire empirical and experimental process (including stimulus generation, experimental control, data collection, data analysis, modeling, and more), and the 2nd Edition continues to ensure that a wide variety of computational problems can be addressed in a single programming environment. This updated edition features additional material on the creation of visual stimuli, advanced psychophysics, analysis of LFP data, choice probabilities, synchrony, and advanced spectral analysis. Users at a variety of levels—advanced undergraduates, beginning graduate students, and researchers looking to modernize their skills—will learn to design and implement their own analytical tools, and gain the fluency required to meet the computational needs of neuroscience practitioners. The first complete volume on MATLAB focusing on neuroscience and psychology applications Problem-based approach with many examples from neuroscience and cognitive psychology using real data Illustrated in full color throughout Careful tutorial approach, by authors who are award-winning educators with strong teaching experience

Matlab For Neuroscientists

Author :
ISBN : 0123745519
Genre : Computers
File Size : 42. 78 MB
Format : PDF, ePub
Download : 676
Read : 344

Download Now


Matlab is the accepted standard for scientific computing, used globally in virtually all Neuroscience and Cognitive Psychology laboratories. For instance, SPM, the most used software for the analysis and manipulation of fMRI images in research and clinical practice is fully programmed in matlab, and its use of the possibility to allow for sophisticated software modules to be freely added to the software has established it as the by far dominant software in the field. Many universities now offer, or are beginning to offer matlab introductory courses in their neuroscience and psychology programs. Nevertheless, so far there hasn't been a textbook specific to this market, and the use of the plethora of existing engineering focused Matlab textbooks is notoriously difficult for teaching the package in those environments. This is the first comprehensive teaching resource and textbook for the teaching of Matlab in the Neurosciences and in Psychology. Matlab is unique in that it can be used to learn the entire empirical and experimental process, including stimulus generation, experimental control, data collection, data analysis and modeling. Thus a wide variety of computational problems can be addressed in a single programming environment. The idea is to empower advanced undergraduates and beginning graduate students by allowing them to design and implement their own analytical tools. As students advance in their research careers, they will have achieved the fluency required to understand and adapt more specialized tools as opposed to treating them as "black boxes". Virtually all computational approaches in the book are covered by using genuine experimental data that are either collected as part of the lab project or were collected in the labs of the authors, providing the casual student with the look and feel of real data. In some rare cases, published data from classical papers are used to illustrate important concepts, giving students a computational understanding of critically important research. The ability to effectively use computers in research is necessary in an academic environment that is increasingly focused on quantitative issues. Matlab represents an ideal language of scientific computing. It is based on powerful linear algebra structures which lend themselves to empirical problems on the one hand, while at the same time allowing the student to make rapid problem-oriented progress (particularly in terms of visualization of data points) without having to lose focus by worrying too much about memory allocation and other "plumbing" minutiae as would be required in other, more low-level programming languages such as C or C++. Currently, there are several books that provide introductions to Matlab that are either too generic and fundamental or too irrelevant for neuroscientists and cognitive psychologists who typically face a very circumscribed range of problems in data collection, data analysis and signal processing. Some non-book tutorials and primers that are in use in the community are typically out of date. Matlab versions are usually not backwards compatible. Many commands and functions used in older tutorials and primers, such as "flops" won't work in current versions of Matlab, necessitating a book that is timely and up-to-date. The complete lack of a relevant resource in this area, combined with a clearly felt need for such a text provided the primary and initial impetus for this project. The authors provide such a dearly needed resource adapting and pooling materials that developed for and used in highly rated courses involving the use of Matlab in Neuroscience at the University of Chicago.

Neuronale Netze Selbst Programmieren

Author : Tariq Rashid
ISBN : 9783960101031
Genre : Computers
File Size : 60. 27 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 891
Read : 395

Download Now


Neuronale Netze sind Schlüsselelemente des Deep Learning und der Künstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsächlich funktionieren. Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt für Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: - Zunächst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafür brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erläutert. Eine Kurzeinführung in die Analysis unterstützt Sie dabei. - Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einführung in die populäre und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmählich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. - Im nächsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht – nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriöse Innere eines neuronalen Netzes. - Zum Schluss lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen. Tariq Rashid erklärt diese schwierige Materie außergewöhnlich klar und verständlich, dadurch werden neuronale Netze für jeden Interessierten zugänglich und praktisch nachvollziehbar.

Grundlagen Zur Neuroinformatik Und Neurobiologie

Author : Patricia S. Churchland
ISBN : 9783322868213
Genre : Technology & Engineering
File Size : 58. 3 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 985
Read : 555

Download Now


The Computational Brain, das außergewöhnliche Buch über vergleichende Forschung in den Bereichen von menschlichem Gehirn und neuesten Möglichkeiten der Computertechnologie, liegt hiermit erstmals in deutscher Sprache vor. Geschrieben von einem führenden Forscherteam in den USA, ist es eine Fundgrube für alle, die wissen wollen, was der Stand der Wissenschaft auf diesem Gebiet ist. Die Autoren führen die Bereiche der Neuroinformatik und Neurobiologie mit gut ausgesuchten Beispielen und der gebotenen Hintergrundinformation gekonnt zusammen. Das Buch wird somit nicht nur dem Fachwissenschaftler sondern auch dem interdisziplinären Interesse des Informatikers und des Biologen auf eine hervorragende Weise gerecht. Übersetzt wurde das Buch von Prof. Dr. Steffen Hölldobler und Dipl.-Biol. Claudia Hölldobler, einem Informatiker und einer Biologin. Rezension in Spektrum der Wissenschaft nr. 10, S. 122 f. im Oktober 1997 (...) Die 1992 erschienene amerikanische Originalausgabe des vorliegenden Werkes ist so erfolgreich, daß man bereits von einem Klassiker reden kann. (...) (...) ....ist das Buch sehr zu empfehlen. In Verbindung von Neurobiologie und Neuroinformatik konkurrenzlos, vermittelt es einiges von der Faszination theoretischer Hirnforschung, die auch in Deutschland zunehmend mehr Wissenschaftler in ihren Bann schlägt. Rezension erschienen in: Computer Spektrum 3/1997, S. 2 (...)Das Buch wird somit nicht nur dem Fachwissenschaftler, sondern auch den interdisziplinären Interesse des Informatikers und des Biologen auf eine hervorragende Weise gerecht(...)

Matlab F R Dummies

Author : Jim Sizemore
ISBN : 9783527808717
Genre : Computers
File Size : 24. 44 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 177
Read : 310

Download Now


Ob Naturwissenschaftler, Mathematiker, Ingenieur oder Datenwissenschaftler - mit MATLAB haben Sie ein mächtiges Tool in der Hand, das Ihnen die Arbeit mit Ihren Daten erleichtert. Aber wie das mit manch mächtigen Dingen so ist - es ist auch ganz schön kompliziert. Aber keine Sorge! Jim Sizemore führt Sie in diesem Buch Schritt für Schritt an das Programm heran - von der Installation und den ersten Skripten bis hin zu aufwändigen Berechnungen, der Erstellung von Grafiken und effizienter Fehlerbehebung. Sie werden begeistert sein, was Sie mit MATLAB alles anstellen können.

Wissenschaftliches Rechnen Mit Matlab

Author : Alfio Quarteroni
ISBN : 9783540293071
Genre : Mathematics
File Size : 62. 63 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 319
Read : 156

Download Now


Aus den Rezensionen der englischen Auflage: Dieses Lehrbuch ist eine Einführung in das Wissenschaftliche Rechnen und diskutiert Algorithmen und deren mathematischen Hintergrund. Angesprochen werden im Detail nichtlineare Gleichungen, Approximationsverfahren, numerische Integration und Differentiation, numerische Lineare Algebra, gewöhnliche Differentialgleichungen und Randwertprobleme. Zu den einzelnen Themen werden viele Beispiele und Übungsaufgaben sowie deren Lösung präsentiert, die durchweg in MATLAB formuliert sind. Der Leser findet daher nicht nur die graue Theorie sondern auch deren Umsetzung in numerischen, in MATLAB formulierten Code. MATLAB select 2003, Issue 2, p. 50. [Die Autoren] haben ein ausgezeichnetes Werk vorgelegt, das MATLAB vorstellt und eine sehr nützliche Sammlung von MATLAB Funktionen für die Lösung fortgeschrittener mathematischer und naturwissenschaftlicher Probleme bietet. [...] Die Präsentation des Stoffs ist durchgängig gut und leicht verständlich und beinhaltet Lösungen für die Übungen am Ende jedes Kapitels. Als exzellenter Neuzugang für Universitätsbibliotheken- und Buchhandlungen wird dieses Buch sowohl beim Selbststudium als auch als Ergänzung zu anderen MATLAB-basierten Büchern von großem Nutzen sein. Alles in allem: Sehr empfehlenswert. Für Studenten im Erstsemester wie für Experten gleichermassen. S.T. Karris, University of California, Berkeley, Choice 2003.

Programmieren Mit R

Author : Uwe Ligges
ISBN : 9783540267324
Genre : Mathematics
File Size : 69. 27 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 789
Read : 942

Download Now


R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik - frei erhältlich unter der GPL. Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführlich in die Grundlagen der Sprache R einzuführen, sondern auch ein Verständnis der Struktur der Sprache zu vermitteln. Leicht können so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammengestellt werden. Die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben. Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten in Projekten oder für ihre Diplomarbeit analysieren möchten, Forschende, die neue Methoden ausprobieren möchten, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form präsentieren.

Partielle Differentialgleichungen

Author : Walter A. Strauss
ISBN : 9783663124863
Genre : Mathematics
File Size : 28. 75 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 271
Read : 374

Download Now


Dieses Buch ist eine umfassende Einführung in die klassischen Lösungsmethoden partieller Differentialgleichungen. Es wendet sich an Leser mit Kenntnissen aus einem viersemestrigen Grundstudium der Mathematik (und Physik) und legt seinen Schwerpunkt auf die explizite Darstellung der Lösungen. Es ist deshalb besonders auch für Anwender (Physiker, Ingenieure) sowie für Nichtspezialisten, die die Methoden der mathematischen Physik kennenlernen wollen, interessant. Durch die große Anzahl von Beispielen und Übungsaufgaben eignet es sich gut zum Gebrauch neben Vorlesungen sowie zum Selbststudium.

Zeitdiskrete Signalverarbeitung

Author : Alan V. Oppenheim
ISBN : 3827370779
Genre : Signal processing
File Size : 70. 58 MB
Format : PDF, Docs
Download : 348
Read : 870

Download Now


Neuübersetzung der aktuelle US-Ausgabe.

Statistical Techniques For Neuroscientists

Author : Young K. Truong
ISBN : 9781315356754
Genre : Mathematics
File Size : 32. 41 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 278
Read : 1139

Download Now


Statistical Techniques for Neuroscientists introduces new and useful methods for data analysis involving simultaneous recording of neuron or large cluster (brain region) neuron activity. The statistical estimation and tests of hypotheses are based on the likelihood principle derived from stationary point processes and time series. Algorithms and software development are given in each chapter to reproduce the computer simulated results described therein. The book examines current statistical methods for solving emerging problems in neuroscience. These methods have been applied to data involving multichannel neural spike train, spike sorting, blind source separation, functional and effective neural connectivity, spatiotemporal modeling, and multimodal neuroimaging techniques. The author provides an overview of various methods being applied to specific research areas of neuroscience, emphasizing statistical principles and their software. The book includes examples and experimental data so that readers can understand the principles and master the methods. The first part of the book deals with the traditional multivariate time series analysis applied to the context of multichannel spike trains and fMRI using respectively the probability structures or likelihood associated with time-to-fire and discrete Fourier transforms (DFT) of point processes. The second part introduces a relatively new form of statistical spatiotemporal modeling for fMRI and EEG data analysis. In addition to neural scientists and statisticians, anyone wishing to employ intense computing methods to extract important features and information directly from data rather than relying heavily on models built on leading cases such as linear regression or Gaussian processes will find this book extremely helpful.

Top Download:

Best Books