introduction to business analytics using simulation

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Introduction To Business Analytics Using Simulation

Author : Jonathan P. Pinder
ISBN : 9780128104866
Genre : Business & Economics
File Size : 72. 39 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 723
Read : 1305

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Introduction to Business Analytics Using Simulation employs an innovative strategy to teach business analytics. It uses simulation modeling and analysis as mechanisms to introduce and link predictive and prescriptive modeling. Because managers can't fully assess what will happen in the future, but must still make decisions, the book treats uncertainty as an essential element in decision-making. Its use of simulation gives readers a superior way of analyzing past data, understanding an uncertain future, and optimizing results to select the best decision. With its focus on the uncertainty and variability of business, this comprehensive book provides a better foundation for business analytics than standard introductory business analytics books. Students will gain a better understanding of fundamental statistical concepts that are essential to marketing research, Six-Sigma, financial analysis, and business analytics. Winner of the 2017 Textbook and Academic Authors Association (TAA) Most Promising New Textbook Award Teaches managers how they can use business analytics to formulate and solve business problems to enhance managerial decision-making Explains the processes needed to develop, report, and analyze business data Describes how to use and apply business analytics software

Introduction To Business Analytics Using Simulation Models

Author : Jonathan Pinder
ISBN : 1515385132
Genre :
File Size : 53. 75 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 959
Read : 295

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Introduction to Business Analytics Using Simulation Models introduces the fundamental principle of business analytics and data science: APPLIED PROBABILITY. Because probability is extremely counter-intuitive, the book makes extensive use of simulation models to provide students with experiential learning to develop a deep and true understanding of how uncertainty and decision-making work. This book helps you understand the foundation of data science techniques in use today.Based on an MBA course Jon has taught at Wake Forest University over the past 25 years, Introduction to Business Analytics Using Simulation Models provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You'll learn how to think about the uncertain future and create data-science probability models for business decision-making.

Spreadsheet Modeling Decision Analysis A Practical Introduction To Business Analytics

Author : Cliff Ragsdale
ISBN : 9781337517317
Genre : Business & Economics
File Size : 27. 11 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 806
Read : 765

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Written by an innovator in teaching spreadsheets and a highly regarded leader in business analytics, Cliff Ragsdale’s SPREADSHEET MODELING AND DECISION ANALYSIS: A PRACTICAL INTRODUCTION TO BUSINESS ANALYTICS, 8E helps readers master important spreadsheet and business analytics skills. Readers find everything needed to become proficient in today’s most widely used business analytics techniques using Microsoft Office Excel 2016. Learning to make effective decisions in today's business world takes training and experience. Author Cliff Ragsdale guides learners through the skills needed, using the latest Excel for Windows. Readers apply what they’ve learned to real business situations with step-by-step instructions and annotated screen images that make examples easy to follow. The World of Management Science sections further demonstrates how each topic applies to a real company. Important Notice: Media content referenced within the product description or the product text may not be available in the ebook version.

Das Handbuch F R Startups

Author : Bob Dorf
ISBN : 9783955618131
Genre : Business & Economics
File Size : 57. 26 MB
Format : PDF, Docs
Download : 286
Read : 454

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Ein Startup ist nicht die Miniaturausgabe eines etablierten Unternehmens, sondern eine temporäre, flexible Organisation auf der Suche nach einem nachhaltigen Geschäftsmodell: Das ist die zentrale Erkenntnis, die dem "Handbuch für Startups" zugrundeliegt. Es verbindet den Lean-Ansatz, Prinzipien des Customer Development sowie Konzepte wie Design Thinking und (Rapid) Prototyping zu einem umfassenden Vorgehensmodell, mit dem sich aus Ideen und Innovationen tragfähige Geschäftsmodelle entwickeln lassen. Lean Startup & Customer Development: Der Lean-Ansatz für Startups basiert, im Unterschied zum klassischen Vorgehen, nicht auf einem starren Businessplan, der drei Jahre lang unverändert umzusetzen ist, sondern auf einem beweglichen Modell, das immer wieder angepasst wird. Sämtliche Bestandteile der Planung – von den Produkteigenschaften über die Zielgruppen bis hin zum Vertriebsmodell – werden als Hypothesen gesehen, die zu validieren bzw. zu falsifizieren sind. Erst nachdem sie im Austausch mit den potenziellen Kunden bestätigt wurden und nachhaltige Verkäufe möglich sind, verlässt das Startup seine Suchphase und widmet sich der Umsetzung und Skalierung seines Geschäftsmodells. Der große Vorteil: Fehlannahmen werden erheblich früher erkannt – nämlich zu einem Zeitpunkt, an dem man noch die Gelegenheit hat, Änderungen vorzunehmen. Damit erhöhen sich die Erfolgsaussichten beträchtlich. Für den Praxiseinsatz: Sämtliche Schritte werden in diesem Buch detailliert beschrieben und können anhand der zahlreichen Checklisten nachvollzogen werden. Damit ist das Handbuch ein wertvoller Begleiter und ein umfassendes Nachschlagewerk für Gründerinnen & Gründer. Von deutschen Experten begleitet: Die deutsche Ausgabe des international erfolgreichen Handbuchs entstand mit fachlicher Unterstützung von Prof. Dr. Nils Högsdal und Entrepreneur Daniel Bartel, die auch ein deutsches Vorwort sowie sieben Fallstudien aus dem deutschsprachigen Raum beisteuern.

Statistik Workshop F R Programmierer

Author : Allen B. Downey
ISBN : 9783868993431
Genre : Computers
File Size : 53. 1 MB
Format : PDF, ePub
Download : 746
Read : 1161

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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Advanced Web Metrics Mit Google Analytics

Author : Brian Clifton
ISBN : 9783826655661
Genre :
File Size : 73. 60 MB
Format : PDF, Docs
Download : 366
Read : 1159

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Mit dem kostenlosen Google Analytics können Sie herausfinden, wie Sie das Optimum aus Ihrer Website herausholen. Der Google-Insider und Web-Analytics-Experte Brian Clifton zeigt ausführlich, wie Sie Google Analytics gezielt und effektiv einsetzen. Durch die richtige Interpretation und Analyse Ihrer Daten erhalten Sie ein unverzichtbares Werkzeug, um Ihrer Website den letzten Schliff geben zu können und den Erfolg zu steigern.

Business Analytics Data Analysis Decision Making

Author : S. Christian Albright
ISBN : 9781305947542
Genre : Business & Economics
File Size : 22. 42 MB
Format : PDF, ePub
Download : 372
Read : 1265

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Master data analysis, modeling, and spreadsheet use with BUSINESS ANALYTICS: DATA ANALYSIS AND DECISION MAKING, 6E! Popular with students, instructors, and practitioners, this quantitative methods text delivers the tools to succeed with its proven teach-by-example approach, user-friendly writing style, and complete Excel 2016 integration. It is also compatible with Excel 2013, 2010, and 2007. Completely rewritten, Chapter 17, Data Mining, and Chapter 18, Importing Data into Excel, include increased emphasis on the tools commonly included under the Business Analytics umbrella -- including Microsoft Excel’s “Power BI” suite. In addition, up-to-date problem sets and cases provide realistic examples to show the relevance of the material. Important Notice: Media content referenced within the product description or the product text may not be available in the ebook version.

Leben 3 0

Author : Max Tegmark
ISBN : 9783843716703
Genre : Social Science
File Size : 85. 24 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 739
Read : 1043

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Die Nobelpreis-Schmiede Massachusetts Institute of Technology ist der bedeutendste technologische Think Tank der USA. Dort arbeitet Professor Max Tegmark mit den weltweit führenden Entwicklern künstlicher Intelligenz zusammen, die ihm exklusive Einblicke in ihre Labors gewähren. Die Erkenntnisse, die er daraus zieht, sind atemberaubend und zutiefst verstörend zugleich. Neigt sich die Ära der Menschen dem Ende zu? Der Physikprofessor Max Tegmark zeigt anhand der neusten Forschung, was die Menschheit erwartet. Hier eine Auswahl möglicher Szenarien: - Eroberer: Künstliche Intelligenz übernimmt die Macht und entledigt sich der Menschheit mit Methoden, die wir noch nicht einmal verstehen. - Der versklavte Gott: Die Menschen bemächtigen sich einer superintelligenten künstlichen Intelligenz und nutzen sie, um Hochtechnologien herzustellen. - Umkehr: Der technologische Fortschritt wird radikal unterbunden und wir kehren zu einer prä-technologischen Gesellschaft im Stil der Amish zurück. - Selbstzerstörung: Superintelligenz wird nicht erreicht, weil sich die Menschheit vorher nuklear oder anders selbst vernichtet. - Egalitäres Utopia: Es gibt weder Superintelligenz noch Besitz, Menschen und kybernetische Organismen existieren friedlich nebeneinander. Max Tegmark bietet kluge und fundierte Zukunftsszenarien basierend auf seinen exklusiven Einblicken in die aktuelle Forschung zur künstlichen Intelligenz.

Operations Research

Author : Frederick S. Hillier
ISBN : 9783486792089
Genre : Business & Economics
File Size : 59. 96 MB
Format : PDF, ePub
Download : 150
Read : 779

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Aus dem Inhalt: Was ist Operations Research? Überblick über die Modellierungsgrundsätze des Operations Research. Einführung in die lineare Programmierung. Die Lösung linearer Programmierungsprobleme: Das Simplexverfahren. Stochastische Prozesse. Warteschlangentheorie. Lagerhaltungstheorie. Prognoseverfahren. Markov-Entscheidungsprozesse. Reliabilität. Entscheidungstheorie. Die Theorie des Simplexverfahrens Qualitätstheorie und Sensitivitätsanalyse Spezialfälle linearer Programmierungsprobleme. Die Formulierung linearer Programmierungsmodelle und Goal-Programmierung. Weitere Algorithmen der linearen Programmierung. Netzwerkanalyse einschließlich PERT-CPM. Dynamische Optimierung. Spieltheorie. Ganzzahlige Programmierung. Nichtlineare Programmierung Simulation. Anhang. Lösungen für ausgewählte Übungsaufgaben.

Datenanalyse Mit Python

Author : Wes McKinney
ISBN : 9783960102144
Genre : Computers
File Size : 43. 53 MB
Format : PDF
Download : 869
Read : 1269

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Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

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