dynamic documents with r and knitr second edition chapman hall crc the r series

Download Book Dynamic Documents With R And Knitr Second Edition Chapman Hall Crc The R Series in PDF format. You can Read Online Dynamic Documents With R And Knitr Second Edition Chapman Hall Crc The R Series here in PDF, EPUB, Mobi or Docx formats.

Dynamic Documents With R And Knitr

Author : Yihui Xie
ISBN : 9781315360706
Genre : Business & Economics
File Size : 20. 98 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 295
Read : 692

Download Now


Quickly and Easily Write Dynamic Documents Suitable for both beginners and advanced users, Dynamic Documents with R and knitr, Second Edition makes writing statistical reports easier by integrating computing directly with reporting. Reports range from homework, projects, exams, books, blogs, and web pages to virtually any documents related to statistical graphics, computing, and data analysis. The book covers basic applications for beginners while guiding power users in understanding the extensibility of the knitr package. New to the Second Edition A new chapter that introduces R Markdown v2 Changes that reflect improvements in the knitr package New sections on generating tables, defining custom printing methods for objects in code chunks, the C/Fortran engines, the Stan engine, running engines in a persistent session, and starting a local server to serve dynamic documents Boost Your Productivity in Statistical Report Writing and Make Your Scientific Computing with R Reproducible Like its highly praised predecessor, this edition shows you how to improve your efficiency in writing reports. The book takes you from program output to publication-quality reports, helping you fine-tune every aspect of your report.

R Graphics Third Edition

Author : Paul Murrell
ISBN : 9780429749940
Genre : Computers
File Size : 47. 26 MB
Format : PDF
Download : 188
Read : 1314

Download Now


This third edition of Paul Murrell’s classic book on using R for graphics represents a major update, with a complete overhaul in focus and scope. It focuses primarily on the two core graphics packages in R - graphics and grid - and has a new section on integrating graphics. This section includes three new chapters: importing external images in to R; integrating the graphics and grid systems; and advanced SVG graphics. The emphasis in this third edition is on having the ability to produce detailed and customised graphics in a wide variety of formats, on being able to share and reuse those graphics, and on being able to integrate graphics from multiple systems. This book is aimed at all levels of R users. For people who are new to R, this book provides an overview of the graphics facilities, which is useful for understanding what to expect from R's graphics functions and how to modify or add to the output they produce. For intermediate-level R users, this book provides all of the information necessary to perform sophisticated customizations of plots produced in R. For advanced R users, this book contains vital information for producing coherent, reusable, and extensible graphics functions.

Reproducible Research With R And R Studio

Author : Christopher Gandrud
ISBN : 9781315360720
Genre : Business & Economics
File Size : 49. 30 MB
Format : PDF
Download : 704
Read : 565

Download Now


All the Tools for Gathering and Analyzing Data and Presenting Results Reproducible Research with R and RStudio, Second Edition brings together the skills and tools needed for doing and presenting computational research. Using straightforward examples, the book takes you through an entire reproducible research workflow. This practical workflow enables you to gather and analyze data as well as dynamically present results in print and on the web. New to the Second Edition The rmarkdown package that allows you to create reproducible research documents in PDF, HTML, and Microsoft Word formats using the simple and intuitive Markdown syntax Improvements to RStudio’s interface and capabilities, such as its new tools for handling R Markdown documents Expanded knitr R code chunk capabilities The kable function in the knitr package and the texreg package for dynamically creating tables to present your data and statistical results An improved discussion of file organization, enabling you to take full advantage of relative file paths so that your documents are more easily reproducible across computers and systems The dplyr, magrittr, and tidyr packages for fast data manipulation Numerous modifications to R syntax in user-created packages Changes to GitHub’s and Dropbox’s interfaces Create Dynamic and Highly Reproducible Research This updated book provides all the tools to combine your research with the presentation of your findings. It saves you time searching for information so that you can spend more time actually addressing your research questions. Supplementary files used for the examples and a reproducible research project are available on the author’s website.

Learning R

Author : Richard Cotton
ISBN : 9781449357184
Genre : Computers
File Size : 44. 78 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 642
Read : 370

Download Now


Learn how to perform data analysis with the R language and software environment, even if you have little or no programming experience. With the tutorials in this hands-on guide, you’ll learn how to use the essential R tools you need to know to analyze data, including data types and programming concepts. The second half of Learning R shows you real data analysis in action by covering everything from importing data to publishing your results. Each chapter in the book includes a quiz on what you’ve learned, and concludes with exercises, most of which involve writing R code. Write a simple R program, and discover what the language can do Use data types such as vectors, arrays, lists, data frames, and strings Execute code conditionally or repeatedly with branches and loops Apply R add-on packages, and package your own work for others Learn how to clean data you import from a variety of sources Understand data through visualization and summary statistics Use statistical models to pass quantitative judgments about data and make predictions Learn what to do when things go wrong while writing data analysis code

R F R Dummies

Author : Andrie de Vries
ISBN : 9783527812523
Genre : Computers
File Size : 25. 82 MB
Format : PDF, Docs
Download : 350
Read : 1135

Download Now


Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

R In A Nutshell

Author : Joseph Adler
ISBN : 9783897216501
Genre : Computers
File Size : 87. 76 MB
Format : PDF, ePub
Download : 875
Read : 610

Download Now


Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Programmieren Mit R

Author : Uwe Ligges
ISBN : 9783540267324
Genre : Mathematics
File Size : 59. 16 MB
Format : PDF
Download : 189
Read : 1262

Download Now


R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik - frei erhältlich unter der GPL. Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführlich in die Grundlagen der Sprache R einzuführen, sondern auch ein Verständnis der Struktur der Sprache zu vermitteln. Leicht können so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammengestellt werden. Die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben. Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten in Projekten oder für ihre Diplomarbeit analysieren möchten, Forschende, die neue Methoden ausprobieren möchten, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form präsentieren.

Das Ende Der Schublade

Author : David Weinberger
ISBN : 3446412212
Genre :
File Size : 46. 88 MB
Format : PDF, Docs
Download : 402
Read : 520

Download Now



Statistik Workshop F R Programmierer

Author : Allen B. Downey
ISBN : 9783868993431
Genre : Computers
File Size : 41. 41 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 954
Read : 1179

Download Now


Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Versionskontrolle Mit Git

Author : Jon Loeliger
ISBN : 9783897219458
Genre :
File Size : 34. 23 MB
Format : PDF, ePub
Download : 992
Read : 277

Download Now


Git wurde von keinem Geringeren als Linus Torvalds ins Leben gerufen. Sein Ziel: die Zusammenarbeit der in aller Welt verteilten Entwickler des Linux-Kernels zu optimieren. Mittlerweile hat das enorm schnelle und flexible System eine groe Fangemeinde gewonnen. Viele Entwickler ziehen es zentralisierten Systemen vor, und zahlreiche bekannte Entwicklungsprojekte sind schon auf Git umgestiegen. Verstandliche Einfuhrung: Wer Git einsetzen und dabei grotmoglichen Nutzen aus seinen vielseitigen Funktionen ziehen mochte, findet in diesem Buch einen idealen Begleiter. Versionskontrolle mit Git fuhrt grundlich und gut verstandlich in die leistungsstarke Open Source-Software ein und demonstriert ihre vielfaltigen Einsatzmoglichkeiten. Auf dieser Basis kann der Leser Git schon nach kurzer Zeit produktiv nutzen und optimal auf die Besonderheiten seines Projekts abstimmen. Insider-Tipps aus erster Hand: Jon Loeliger, der selbst zum Git-Entwicklerteam gehort, lasst den Leser tief ins Innere des Systems blicken, so dass er ein umfassendes Verstandnis seiner internen Datenstrukturen und Aktionen erlangt. Neben alltaglicheren Szenarios behandelt Loeliger auch fortgeschrittene Themen wie die Verwendung von Hooks zum Automatisieren von Schritten, das Kombinieren von mehreren Projekten und Repositories zu einem Superprojekt sowie die Arbeit mit Subversion-Repositories in Git-Projekten.

Top Download:

Best Books