customer segmentation and clustering using sas enterprise miner third edition

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Customer Segmentation And Clustering Using Sas Enterprise Miner Third Edition

Author : Randall S. Collica
ISBN : 9781629605272
Genre : Computers
File Size : 53. 68 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 230
Read : 150

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Understanding your customers is the key to your company’s success! Segmentation is one of the first and most basic machine learning methods. It can be used by companies to understand their customers better, boost relevance of marketing messaging, and increase efficacy of predictive models. In Customer Segmentation and Clustering Using SAS Enterprise Miner, Third Edition, Randy Collica explains, in step-by-step fashion, the most commonly available techniques for segmentation using the powerful data mining software SAS Enterprise Miner. A working guide that uses real-world data, this new edition will show you how to segment customers more intelligently and achieve the one-to-one customer relationship that your business needs. Step-by-step examples and exercises, using a number of machine learning and data mining techniques, clearly illustrate the concepts of segmentation and clustering in the context of customer relationship management. The book includes four parts, each of which increases in complexity. Part 1 reviews the basics of segmentation and clustering at an introductory level, providing examples from a variety of industries. Part 2 offers an in-depth treatment of segmentation with practical topics, such as when and how to update your models. Part 3 goes beyond traditional segmentation practices to introduce recommended strategies for clustering product affinities, handling missing data, and incorporating textual records into your predictive model with SAS Text Miner. Finally, part 4 takes segmentation to a new level with advanced techniques, such as clustering of product associations, developing segmentation-scoring models from customer survey data, combining segmentations using ensemble segmentation, and segmentation of customer transactions. New to the third edition is a chapter that focuses on predictive models within microsegments and combined segments, and a new parallel process technique is introduced using SAS Factory Miner. In addition, all examples have been updated to the latest version of SAS Enterprise Miner.

Predictive Modeling With Sas Enterprise Miner

Author : Kattamuri S. Sarma
ISBN : 9781635260380
Genre : Computers
File Size : 74. 8 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 200
Read : 1249

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A step-by-step guide to predictive modeling! Kattamuri Sarma's Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner: Practical Solutions for Business Applications, Third Edition, will show you how to develop and test predictive models quickly using SAS Enterprise Miner. Using realistic data, the book explains complex methods in a simple and practical way to readers from different backgrounds and industries. Incorporating the latest version of Enterprise Miner, this third edition also expands the section on time series. Written for business analysts, data scientists, statisticians, students, predictive modelers, and data miners, this comprehensive text provides examples that will strengthen your understanding of the essential concepts and methods of predictive modeling. Topics covered include logistic regression, regression, decision trees, neural networks, variable clustering, observation clustering, data imputation, binning, data exploration, variable selection, variable transformation, and much more, including analysis of textual data. Develop predictive models quickly, learn how to test numerous models and compare the results, gain an in-depth understanding of predictive models and multivariate methods, and discover how to do in-depth analysis. Do it all with Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner!

Data Mining

Author : Ian H. Witten
ISBN : 3446215336
Genre :
File Size : 83. 24 MB
Format : PDF, ePub, Docs
Download : 681
Read : 1261

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Einf Hrung In Die Angewandte Wirtschaftsmathematik

Author : Jürgen Tietze
ISBN : 9783322935878
Genre : Business & Economics
File Size : 61. 67 MB
Format : PDF, Docs
Download : 851
Read : 1108

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Ein wirtschaftswissenschaftliches Studium ist heutzutage ohne Mathematik (als Hilfswissenschaft) undenkbar, mathematische Beschreibungs- und Optimierungsmodelle beherrschen große Teile der ökonomischen Theorie und in zunehmendem Maße auch der ökonomischen Praxis. Mathematik in diesem Zusammenhang bedeutet einerseits das Problem, mathematische Ideen zu verstehen, um die dazugehörigen Techniken zu beherrschen und andererseits, diese zunächst abstrakten Techniken zielgerichtet und sinnvoll für ökonomische Anwendungen nutzbar zu machen. Das nun in der 10. Auflage vorliegende Buch als Lehr-, Arbeits- und Übungsbuch vorrangig zum Selbststudium konzipiert, versucht, beide Aspekte zu berücksichtigen durch ausführliche Darstellung, Begründung und Einübung mathematischer Grundelemente und ökonomisch relevanter mathematischer Techniken. Der Text wurde für die 10. Auflage abermals durchgesehen, in vielen Details verbessert und aktualisiert (Währungsumstellung, Rechtschreibreform etc.)

Einstieg In Sap Business One

Author : Robert Mayerhofer
ISBN : 383621363X
Genre : SAP Business One
File Size : 55. 52 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 696
Read : 428

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Big Data Work

Author : Thomas H. Davenport
ISBN : 9783800648153
Genre : Fiction
File Size : 34. 81 MB
Format : PDF, Kindle
Download : 143
Read : 704

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Big Data in Unternehmen. Dieses neue Buch gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen. Die Schwerpunkte - Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist - Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird - Entwicklung einer Big Data-Strategie - Der menschliche Aspekt von Big Data - Technologien für Big Data - Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten - Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können - Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0 Der Experte Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.

Atlas Der H Matologischen Zytologie

Author : Frank G.J. Hayhoe
ISBN : 9783642856747
Genre : Medical
File Size : 59. 29 MB
Format : PDF
Download : 599
Read : 264

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Dieses Buch wird als Atlas bezeichnet, nicht als Lehrbuch. Wir nehmen an, daß sein Benutzer Zugang zum Inhalt der Standardwerke theoretischer und praktischer Hämatologie hat. Wir haben daher nicht die Absicht, deren Dar legungen zu wiederholen. Wir sind der festen Uberzeugung, daß es keinen Ersatz für eigene Bemühungen um mikroskopische Präparate gibt. um Ver ständnis für die hämatologische Zytologie zu gewinnen, aber wir sind ebenfalls überzeugt, daß eine Sammlung von Farbmikrophotos eine nutzliche Ergänzung solcher mikroskopischer Studien darstellen kann. Es existieren gute Atlanten der Hämatologie, aber es besteht Bedarf für einen nicht zu umfangreichen Band von ausgezeichneten Mikrophotos üblicher Große, die eine praktische Hilfe für den täglichen Gebrauch am Mikroskopiertisch sind. Dies zu erreichen war unsere Absicht. Die Abbildungen zeigen Beispiele der meisten Zelltypen, auf die man üblicherweise stoßt. und einige, die seltener sind, aber wir haben eine ein seitige Darstellung von Seltenheiten vermieden. Wir haben auch keine Auswahl von überscharfen photogenen Ausschnitten getroffen, da unser Objektiv eher der Wirklichkeit als der Perfektion folgte. Wir beurteilen die Verschiedenheit in Färbung und Hintergrund unter der Sammlung von Aufnahmen nicht als praxis feindlich, sondern als Hilfe beim Abschätzen der farberischen Variationen, die bei den meisten Färbemethoden im Liblichen Laboratorium eingeschlossen sind.

Predictive Analytics F R Dummies

Author : Anasse Bari
ISBN :
Genre :
File Size : 73. 85 MB
Format : PDF, Mobi
Download : 626
Read : 934

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Real Time Data Mining

Author : Florian Stompe
ISBN : 9783836678797
Genre : Business & Economics
File Size : 63. 11 MB
Format : PDF, ePub, Mobi
Download : 619
Read : 1176

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Data Mining ist ein inzwischen etabliertes, erfolgreiches Werkzeug zur Extraktion von neuem, bislang unbekanntem Wissen aus Daten. In mittlerweile fast allen gr eren Unternehmen wird es genutzt um Mehrwerte f r Kunden zu generieren, den Erfolg von Marketingkampagnen zu erh hen, Betrugsverdacht aufzudecken oder beispielsweise durch Segmentierung unterschiedliche Kundengruppen zu identifizieren. Ein Grundproblem der intelligenten Datenanalyse besteht darin, dass Daten oftmals in rasanter Geschwindigkeit neu entstehen. Eink ufe im Supermarkt, Telefonverbindungen oder der ffentliche Verkehr erzeugen t glich eine neue Flut an Daten, in denen potentiell wertvolles Wissen steckt. Die versteckten Zusammenh nge und Muster k nnen sich im Zeitverlauf mehr oder weniger stark ver ndern. Datenmodellierung findet in der Regel aber noch immer einmalig bzw. sporadisch auf dem Snapshot einer Datenbank statt. Einmal erkannte Muster oder Zusammenh nge werden auch dann noch angenommen, wenn diese l ngst nicht mehr bestehen. Gerade in dynamischen Umgebungen wie zum Beispiel einem Internet-Shop sind Data Mining Modelle daher schnell veraltet. Betrugsversuche k nnen dann unter Umst nden nicht mehr erkannt, Absatzpotentiale nicht mehr genutzt werden oder Produktempfehlungen basieren auf veralteten Warenk rben. Um dauerhaft Wettbewerbsvorteile erzielen zu k nnen, muss das Wissen ber Daten aber m glichst aktuell und von ausgezeichneter Qualit t sein. Der Inhalt dieses Buches skizziert Methoden und Vorgehensweisen von Data Mining in Echtzeit.

R F R Dummies

Author : Andrie de Vries
ISBN : 9783527812523
Genre : Computers
File Size : 88. 8 MB
Format : PDF
Download : 228
Read : 1077

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Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

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